Termoparin historiallisten toimintatietojen käyttäminen kuuman juoksuprosessin parametrien optimointiin

Useimmissa kuumakanavaliikkeissä reaaliaikaisia ​​termoparin lämpötilalukemia käytetään prosessin säätöön paikan päällä, ottamatta huomioon ohjaimen ja MES-järjestelmän säilyttämiä valtavia historiallisia lämpötilanvaihtelutietoja. Pitkän aikavälin kumulatiiviset termoparin toimintatiedot tallentavat lämpötilan muutossäännöt jokaisen muovausjakson, käynnistyksen ja sammutuksen aikana sekä pitkän aikavälin poikkeamatrendin, jotka voidaan tutkia täysin kiinteiden kuumakanavaprosessin parametrien optimoimiseksi, vikatiheyden minimoimiseksi ja energiankulutuksen vähentämiseksi. Tässä artikkelissa ehdotetaan neljää käytännön data-analyysin ulottuvuutta ja niihin liittyviä prosessin optimointistrategioita, jotka perustuvat lämpöparien historiallisiin tietoihin.

Dimension 1: PID-parametrien parantaminen analysoimalla valusyklin lämpötilan vaihtelutietoja. Vie lämpöparisyklin lämpötilatiedot 72 tunnin ajan yhtäjaksoisesti, laske kunkin suuttimen ja jakotukin vyöhykkeen vaihteluamplitudi yhdessä ruiskutusjaksossa. Kun portin suutinvyöhykkeen lämpötilan vaihtelu on enemmän kuin ±1,5 astetta, se osoittaa, että PID-suhteellinen vahvistus ei täytä termoparin vastenopeutta. Nopeasti reagoivien maadoitettujen termoparien, joissa on huomattava vaihtelu, integroitua aikavakiota tulisi pienentää tehonkorjauksen nopeuttamiseksi; hitaiden litteäpäisten jakotukin antureiden, joissa on viivästynyt vaihtelu, suhteellista vahvistusta tulee pienentää lämpötilan ylityksen välttämiseksi. Parametrien optimoinnin jälkeen syklin lämpötilan vaihtelua voidaan säätää ±0,5 asteen sisällä, mikä stabiloi sulan viskositeettia ja vähentää hilalangan vedon ja epätasaisen tuotteen painon ongelmia.

Dimension 2: Ylitä käynnistyslämmityksen tiedot segmentoidun lämpökäyrän optimoimiseksi. Lämpöparit mittaamaan kunkin vyöhykkeen maksimiylilämpötilan sadoissa muotinkäynnistysoperaatioissa. Jos keskimääräinen ylitys on yli 5 astetta, alkuperäinen kaksivaiheinen lämpökäyrä tulee muuntaa kolmeksi tai neljäksi gradienttilämmitysvaiheeksi, keskilämpötilasegmenttien pitoaikaa on pidennettävä lämmitysnopeuden hidastamiseksi ja välitöntä lämpöshokkia kuumakanavametalliin ja termopareihin tulee vähentää. Optimoidut lämpökäyrät eivät ainoastaan ​​vähennä ylikuumenemisen aiheuttamia muovihiiltymisvirheitä, vaan myös hidastavat lämpöparin seoslangan ikääntymistä ja pidentävät anturin käyttöikää noin 30 %.

Dimension 3: Pitkän aikavälin poikkeamatrenditiedot kiinteän lämpötilan kompensoimiseksi. Pura kunkin termoparin kuukausittaiset 3 pisteen kalibrointipoikkeamatiedot piirtääksesi ryömintätrendikäyrän. Antureille, joilla on jatkuva positiivinen ryömintä (raportoitu lämpötila on korkeampi kuin todellinen lämpötila), pienennä kanavan kiinteää offset-arvoa yhtä paljon etukäteen; nosta jatkuvan negatiivisen ryömintävyöhykkeiden offset-kompensaatiota. Kuukausittaista prosessin lämpötilakompensointiarvoa säädetään dynaamisesti eri lämpöparimallien ryöminnän kasvunopeuden perusteella, mikä eliminoi säännöllisen manuaalisen paikan päällä tapahtuvan kalibroinnin tarpeen tuotantoprosessin aikana ja varmistaa johdonmukaisen tuotteen mittatoleranssin pitkän aikavälin massatuotannossa.

Dimension 4: Lämpötilan vaimennustiedot sammutusvalmiudesta lämmönsäästön valmiustilan parametrien optimoimiseksi. Analysoi lämpöparien lämpötilan heikkenemiskäyrä valmiustilassa päivittäistä muotin sammutusta varten, laske kunkin jakotukin ja suutinvyöhykkeen lämpöhäviönopeus. Reunajakotukin vyöhykkeillä, joissa on nopea lämpöhäviö, valmiustilan lämmönsäilytyslämpötilaa tulee nostaa asianmukaisesti, jotta estetään liian alhainen paikallinen lämpötila, joka johtaisi kylmiin materiaalilinjoihin tuotannon uudelleenkäynnistyksen jälkeen; Keskusvyöhykkeillä, joissa lämpöhäviö on hidas, valmiustilan lämpötilaa tulee laskea lämmitystehon kulutuksen säästämiseksi. Tietotilastot paljastavat, että parannetut valmiustilaparametrit voivat vähentää kuuman juoksun päivittäistä tehonkulutusta 12-18 % ja epätasaisesta lämpöhäviöstä aiheutuvat kylmämateriaaliviat voidaan eliminoida.

Tietojen analysoinnin toteutuksen työnkulku. Vie lämpöparin historialliset lämpötilatiedot lämpötilan säätökaapin tai työpajan MES-järjestelmästä kahdesti viikossa, lajittele/luokitele muotin numeron, lämpötilavyöhykkeen ja termoparin sarjanumeron mukaan. Käytä yksinkertaisia ​​taulukkotyökaluja laskeaksesi vaihteluamplitudia, aloitusylitysarvoa, kuukausittaista poikkeamaa ja valmiustilan lämpöhäviön määrää. Tee yhteenveto kunkin muotin PID-parametrien, lämmitysgradienttikäyrien, kiinteän offset-kompensaation ja valmiuslämpötilan optimointiperiaatteista ja yhdistä standardimuottiprosessitiedostoiksi suoraan uudelleenkäyttöä varten seuraavan muotinvaihdon yhteydessä. Säännöllinen tietojen vertailu voi seuloa termoparimalleja, joissa on nopea ajautuminen ja huono vakaus, tarjota perustan varaosien hankintamerkkien ja teknisten tietojen muuttamiselle ja toteuttaa kaksoisoptimointi valuprosessin vakaudelle ja lämpöparin varaosien kokonaiskustannuksille.